標準正態分佈概率對應值

這個可以直接用標準概率密度分佈計算h

正態分佈(Normal distribution)又名高斯分佈(Gaussian distribution)，是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有着重大的影響力。期望值μ=0，即曲線圖象對稱軸為Y軸，標準差σ=1條件下的正態分佈。標準正態分佈又稱為u分佈，是以0為均數、以1為標準差的正態分佈，記為N(0，1)。[1]

算出平均值和標準差μ、σ，代入正態分佈密度函數表達式： f(x) = exp{-(x-μ)²/2σ²}/[√(2π)σ] 給定x值，即可算出f值。