通過分析人工恢復方式（人工牧草、人工經濟林）和自然恢復方式（撂荒草地、灌木林、次生林）下土壤有機碳變化特徵並記錄相應的環境因子信息，解析了不同恢復模式（人工恢復和自然恢復）土壤有機碳積累變化規律，並揭示了其相應的環境驅動因子。
研究發現，自然恢復模式土壤有機碳含量顯著高於人工恢復模式和耕地，而短期內（9年）人工恢復模式和耕地之間有機碳含量無顯著差異。不考慮基巖出露對土壤有機碳儲量影響，各植被類型之間有機碳儲量無顯著差異，剔除基巖出露影響後，自然恢復植被下有機碳儲量顯著高於人工恢復植被和耕地。
方差分解表明，人工恢復方式下土壤有機碳含量和儲量僅部分變異受環境因子（如基巖出露率、土壤容重、海拔）影響而在自然恢復方式下，環境因子能有效解釋有機碳含量和儲量的大部分變異，且隨着植被正向演替解釋量逐漸增加，但有機碳含量和儲量的環境驅動因子並不相同，前者受多個環境因子共同驅動（如土壤容重、基巖出露率、土層深度、pH等），後者則主要受基巖出露率驅動。
基於對不同恢復模式下有機碳含量和儲量變化分析及其環境驅動因子評估結果表明，相比人工恢復模式，短期內自然恢復更有利於土壤碳固持，且上述環境因子可作為評估自然恢復模式下土壤碳庫變化的重要指標。
VAR中的方差分解是分析影響內生變量的結構衝擊的貢獻度。例如，有好多行業產品的需求變動會對鋼鐵行業產品的需求變動產生影響，像建材行業、汽車行業、機械行業、家電行業。
那麼如果我們想要知道這4個行業的需求變化對鋼鐵行業的需求變化產生的影響哪個大、哪個小呢，就可以用方差分解來做。做出來的結果是用貢獻率（百分比）來表示的，如假設結果是以上4個行業在某個時點上的貢獻率分別為10%，12%，16%，20%（隨時間的變化，這個貢獻率也是在變化的），其意思是在該時點鋼鐵行業需求的變動，10%是建材行業的需求變動引起的，12%是汽車行業的需求變動引起的，以此類推.....
方差分解是分析樣本觀測值之間的差異來源問題，通過方差分解可以確定樣本之間的差異是來自於樣本各自所在的不同總體之間的差異還是由於隨機因素造成的差異。
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