齊次泊松分佈方差

單位時間內獨立事件發生次數的概率分佈，它是二項分佈n很大而p很小時的極限。泊松分佈可以把單位時間切成n次，每次成功的概率為p，那麼單位時間內出現k次的概率就是二項分佈，所以泊松分佈是二項分佈的一種極限形式。

它的分佈圖形也和二項分佈類似，特別是n很大而p很小時。$p(k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!}$， 期望和方差都是$lambda$，其中k是發生的次數，$lambda$是發生的平均次數，當$lambda>=20$時，泊松分佈趨向於正態分佈。