無監督分析法有哪些

無監督分析法主要有主成分分析方法PCA等，等距映射方法、局部線性嵌入方法、拉普拉斯特徵映射方法、黑塞局部線性嵌入方法和局部切空間排列方法等。

從原理上來説PCA等數據降維算法同樣適用於深度學習，但是這些數據降維方法複雜度較高，並且其算法的目標太明確，使得抽象後的低維數據中沒有次要信息，而這些次要信息可能在更高層看來是區分數據的主要因素。所以現在深度學習中採用的無監督學習方法通常採用較為簡單的算法和直觀的評價標準。