前進法是決定備選自變量取捨的又一種迴歸分析方法,其基本思路與逐步迴歸法相類似,具體做法是:向前選擇過程從模型中自變量個數為零開始,第一個被納入模型中的是與因變量有絕對值為最大的相關係數,且符合“納入標準”的自變量。
下一個將被納入模型中的自變量,應該是在剩餘的備選變量中偏相關係數的絕對值為最大,且符合“納人標準”的自變量。
這種疊代過程一直進行下去,直到再也沒有備選自變量符合“納人標準”為止。