|A-λE| =
1-λ 1 1
1 1-λ 1
1 1 1-λ
= c1+c2+c3
3-λ 1 1
3-λ 1-λ 1
3-λ 1 1-λ
= r2-r1，r3-r1
3-λ 1 1
0 -λ 0
0 0 -λ
= (3-λ)λ^2.
所以A的特徵值為 3， 0， 0.
特徵值，是線性代數中的一個重要概念，是指設 A 是n階方陣，如果存在數m和非零n維列向量 x，使得 Ax=mx 成立，則稱 m 是A的一個特徵值（characteristic value)或本徵值（eigenvalue)。
特徵值是指設 A 是n階方陣，如果存在數m和非零n維列向量 x，使得 Ax=mx 成立，則稱 m 是A的一個特徵值（characteristic value)或本徵值（eigenvalue)。非零n維列向量x稱為矩陣A的屬於（對應於）特徵值m的特徵向量或本徵向量，簡稱A的特徵向量或A的本徵向量。
不要想成是高階方程 求特徵值基本上就是因式分解 按第3列展開 得到(2-λ)[(-1-λ)(3-λ) +4] =(2-λ)(λ^2-2λ+1) 當然就是(2-λ)(1-λ)^2
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